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大数据专业常用什么图
大数据专业常用图包括: 关系型数据库图:用于表示数据之间的关系,如表、字段、约束等。 数据流图:用于表示数据在系统中的流动和处理过程,以及数据的来源和目的地。 数据字典图:用于描述数据的结构、属性和操作,以及它们之间的关系。 数据仓库图:用于描述数据仓库中的数据模型、存储结构、查询语言等。 数据立方体图:用于描述数据立方体中的数据切片、数据聚合和数据转换。 数据流图(DFD):用于表示系统的功能模块、数据流和数据存储之间的映射关系。 数据字典图(DDD):用于描述数据字典中的数据元素、属性、值域和约束等。 数据仓库图(DWG):用于描述数据仓库中的数据模型、存储结构、查询语言等。 数据流图(DFS):用于描述数据流图中的数据流、数据源、目标和控制结构等。 数据字典图(DDD):用于描述数据字典中的数据元素、属性、值域和约束等。
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大数据专业常用的图包括关系型数据库中的ER图、实体-关系图(ERD)、数据流图(DFD)和业务过程模型(BPM)。这些图用于描述数据之间的关系和流程,帮助分析和设计大数据系统。
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在大数据专业中,常用的图形表示方法包括: 网络图(NETWORK DIAGRAM):用于表示数据流、关系和交互的图形。例如,在社交网络分析中,可以使用网络图来表示用户之间的关系和互动。 星型图(STAR DIAGRAM):用于表示层次结构或树状结构的数据。例如,在组织架构图中,可以使用星型图来表示部门、职位和员工之间的关系。 树状图(TREE DIAGRAM):用于表示层次结构或树状结构的数据。例如,在项目组织结构图中,可以使用树状图来表示项目、子项目和任务之间的关系。 流程图(FLOWCHART):用于表示业务流程、系统流程或算法的图形。例如,在软件开发中,可以使用流程图来表示软件设计、开发和测试的各个阶段。 数据流图(DATA FLOW DIAGRAM):用于表示系统中数据流动的图形。例如,在数据库设计中,可以使用数据流图来表示数据的输入、处理和输出过程。 实体-关系图(ENTITY-RELATIONSHIP DIAGRAM, ERD):用于表示现实世界中实体及其属性和关系的图形。例如,在数据库设计中,可以使用ERD来表示数据库中的关系模式和表之间的关系。 类图(CLASS DIAGRAM):用于表示面向对象程序中的类及其属性和方法的图形。例如,在软件开发中,可以使用类图来表示软件系统中的类和它们之间的关系。 序列图(SEQUENCE DIAGRAM):用于表示对象之间交互的过程。例如,在分布式系统中,可以使用序列图来表示不同组件之间的消息传递和通信过程。 状态图(STATE DIAGRAM):用于表示对象在不同状态下的行为。例如,在软件系统中,可以使用状态图来表示用户界面的状态转换和事件触发。 用例图(USE CASE DIAGRAM):用于表示系统功能和参与者的图形。例如,在系统需求分析中,可以使用用例图来表示系统的功能模块和它们对应的参与者。

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